Графический процессоры (GPU) изначально разрабатывались для решения задач обработки и отображения графики. Однако современные GPU используются не только для графики, но и для ускорения различных вычислительных задач.
Основные функции GPU
- Графическая обработка. GPU обеспечивает быструю обработку и отображение графики в играх, видео и других приложениях.
- Ускоренные вычисления. Благодаря функции параллельной обработки потоков современные GPU используются для ускорения сложных вычислений в таких областях, как искусственный интеллект, машинное обучение и научные симуляции.
Основные отличия GPU от CPU
CPU — это универсальный процессор, который управляет операционной системой и выполняет различные, в том числе сложные задачи последовательно одну за другой. GPU специализируется на параллельных вычислениях, то есть способен выполнять много задач одновременно, при том условии, что эти задачи не являются сложными. Процессоры CPU обычно имеют до 64 ядер, в то время как GPU могут содержать десятки тысяч меньших ядер, что позволяет им выполнять огромное количество простых операций одновременно.
Сферы применения GPU
- Игры и графика. GPU необходимы для игр и приложений, требующих высококачественной графики.
- Искусственный интеллект и машинное обучение. GPU используются для ускорения обучения моделей и обработки данных в этих областях.
- Научные исследования. GPU применяются для ускорения симуляций и вычислений в различных научных исследованиях.
- Криптовалюты. GPU используются для майнинга криптовалют, требующего значительных вычислительных мощностей.
GPU являются важным компонентом не только для домашних компьютеров, но и для серверов, где графические процессоры используются для ускорения различных вычислительных задач.