Main ⁄ ⁄ MultiCloud

MultiCloud

MultiCloud (мультиоблако) – это стратегия и модель использования нескольких облачных провайдеров одновременно для размещения приложений, сервисов и данных. В отличие от подхода, при котором компания работает только с одним облачным провайдером (Single Cloud), мультиоблачная архитектура распределяет ресурсы между разными платформами – например, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud и локальными частными облаками.

Основная цель MultiCloud – повысить гибкость, надёжность и эффективность ИТ-инфраструктуры, избегая зависимости от одного поставщика услуг.

Особенности MultiCloud

  • Гетерогенная среда – каждая облачная платформа имеет собственные особенности и сервисы.
  • Разделение задач – одна платформа может использоваться для хранения данных, другая – для машинного обучения, третья – для разработки и тестирования.
  • Оптимизация затрат – компании могут выбирать наиболее выгодные тарифы у разных провайдеров.
  • Снижение рисков – сбой у одного провайдера не приводит к полной остановке бизнес-процессов.

Принцип работы

MultiCloud может включать комбинацию:

  • Публичных облаков (AWS, Azure, GCP);
  • Частных облаков (на базе VMware, OpenStack и других решений);
  • Гибридных сценариев (связка локальных систем и нескольких облачных провайдеров).

Управление мультиоблачной средой часто осуществляется через специализированные платформы (например, VMware Tanzu, NetApp Cloud Manager, Kubernetes с мультиоблачными плагинами), которые помогают контролировать ресурсы, затраты и безопасность в разных облаках.

Применение

MultiCloud активно используется в компаниях, где требуется масштабируемость, отказоустойчивость и гибкость:

  • международные корпорации с распределёнными офисами и дата-центрами;
  • телекоммуникационные операторы;
  • банки и финтех-компании для выполнения требований регуляторов;
  • e-commerce и SaaS-сервисы, где важно обеспечить бесперебойную работу.

Пример использования

Крупная IT-компания хранит клиентские данные в облаке Microsoft Azure (с учётом требований по геолокации), использует AWS для аналитики и машинного обучения, а Google Cloud – для тестирования и разработки приложений. Все облака управляются централизованно через единый инструмент, что позволяет контролировать затраты и обеспечивать безопасность.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *